以太坊交易所钱包开发：动态获取 Gas Price 的完整指南

在以太坊生态中，Gas Price 的合理设置直接影响交易确认速度与成本控制，动态获取并调整 Gas Price 是交易所钱包开发中的关键环节。

为什么需要动态获取 Gas Price？

以太坊网络中的 Gas Price 并非固定不变，而是根据网络拥堵情况和区块打包需求实时波动。如果设置的 Gas Price 过低，交易可能长时间未被矿工打包；而设置过高，则会导致不必要的成本浪费。因此，动态获取 Gas Price 对于平衡交易速度和手续费成本至关重要。

使用 EthGasStation 获取参考数据

EthGasStation 是一个提供实时 Gas Price 数据的服务网站，为开发者提供了可靠的参考数值。该平台根据网络状态提供了三种不同速度等级对应的 Gas Price 建议：

Fast：对应较快的打包速度，适合用户提币等需要快速确认的场景
Standard：平衡速度与成本，适合内部零钱整理等操作
SafeLow：最低成本选择，但打包速度可能较慢

API 接口调用说明

EthGasStation 提供了简洁的 API 接口，无需解析网页即可获取结构化数据：

{
  "fast": 77,
  "fastest": 199,
  "safeLow": 33,
  "average": 50,
  "block_time": 11.926829268292684,
  "blockNum": 9951653,
  "speed": 0.6112403032824382,
  "safeLowWait": 16.5,
  "avgWait": 1,
  "fastWait": 0.4,
  "fastestWait": 0.4
}

接口地址：https://ethgasstation.info/api/ethgasAPI.json，使用 GET 方法请求即可获得最新数据。

Golang 实现动态获取 Gas Price

数据结构定义

首先需要定义与 API 返回数据匹配的结构体：

type StRespGasPrice struct {
    Fast         int64   `json:"fast"`
    Fastest      int64   `json:"fastest"`
    SafeLow      int64   `json:"safeLow"`
    Average      int64   `json:"average"`
    BlockTime    float64 `json:"block_time"`
    BlockNum     int64   `json:"blockNum"`
    Speed        float64 `json:"speed"`
    SafeLowWait  float64 `json:"safeLowWait"`
    AvgWait      float64 `json:"avgWait"`
    FastWait     float64 `json:"fastWait"`
    FastestWait  float64 `json:"fastestWait"`
}

API 请求与数据处理

gresp, body, errs := gorequest.New().
    Get("https://ethgasstation.info/api/ethgasAPI.json").
    Timeout(time.Second * 120).
    End()

if errs != nil {
    hcommon.Log.Errorf("err: [%T] %s", errs[0], errs[0].Error())
    return
}

if gresp.StatusCode != http.StatusOK {
    hcommon.Log.Errorf("req status error: %d", gresp.StatusCode)
    return
}

var resp StRespGasPrice
err := json.Unmarshal([]byte(body), &resp)
if err != nil {
    hcommon.Log.Errorf("err: [%T] %s", err, err.Error())
    return
}

数据转换与存储

获取到的数据需要转换为 Wei 单位（1 ETH = 10¹⁸ Wei），然后存储到数据库：

toUserGasPrice := resp.Fast * int64(math.Pow10(8))
toColdGasPrice := resp.Average * int64(math.Pow10(8))

_, err = app.SQLUpdateTAppStatusIntByK(
    context.Background(),
    app.DbCon,
    &model.DBTAppStatusInt{
        K: "to_user_gas_price",
        V: toUserGasPrice,
    },
)
if err != nil {
    hcommon.Log.Errorf("err: [%T] %s", err, err.Error())
    return
}

// 同样方式存储 to_cold_gas_price

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最佳实践与优化建议

定时获取机制

建议设置定时任务，每隔 30-60 秒获取一次 Gas Price 数据，确保数据的时效性。同时需要考虑异常处理机制，如请求失败时使用缓存值或备用数据源。

多数据源备份

虽然 EthGasStation 是可靠的数据源，但在生产环境中建议配置多个数据源作为备份，如 Etherscan 的 Gas Tracker 或其他提供类似服务的 API。

自定义调整策略

根据不同业务场景制定灵活的 Gas Price 调整策略：

用户提现：使用 Fast 级别，确保快速到账
内部转账：使用 Standard 级别，平衡成本与速度
批量操作：根据紧急程度动态调整

常见问题

Gas Price 的更新频率应该是多少？

建议每 30-60 秒更新一次 Gas Price 数据。过于频繁的请求可能被 API 提供方限制，而间隔过长则无法反映网络实时状况。在实际应用中，可以根据网络拥堵情况动态调整更新频率。

如果 API 请求失败怎么办？

需要实现优雅的降级策略：首先尝试使用最近一次成功获取的值；如果从未成功获取过，可以使用预设的默认值；同时记录失败日志并触发告警通知，以便及时排查问题。

不同的业务场景如何选择 Gas Price 等级？

用户提币：优先选择 Fast 等级，提升用户体验
内部资金整理：使用 Standard 等级，控制成本
非紧急交易：可尝试 SafeLow 等级，但需要设置超时重试机制

如何验证获取的 Gas Price 是否合理？

可以通过对比多个数据源的值进行交叉验证，同时监控实际交易的打包情况。如果发现某个等级的交易长时间未打包，应自动切换到更高等级。

是否需要考虑不同时间段的 Gas Price 波动？

是的，以太坊网络的拥堵程度存在明显的时间规律。通常工作日白天较为拥堵，夜晚和周末相对通畅。可以考虑基于历史数据建立预测模型，提前调整 Gas Price 策略。

存储 Gas Price 时需要注意什么？

需要确保存储的是转换后的 Wei 单位值，并记录更新时间戳。同时建议保存历史数据，便于后续分析和优化策略。

通过实现动态 Gas Price 获取机制，交易所钱包能够在保证交易确认速度的同时优化手续费成本，提升整体运营效率和用户体验。