在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动企业创新与增长的核心引擎。作为行业领先的加密资产交易平台，OKX 正通过数据技术重塑未来，为每一个体创造更自由、更透明的数字世界。若你热衷于用数据解决复杂问题，并渴望在充满活力的团队中发挥影响力，那么数据工程师这一职位或许正是你的理想选择。
团队使命与愿景
OKX 数据团队肩负着整个集团的数据重任，从技术选型、架构设计、数据采集、存储处理到商业智能与数据科学应用，覆盖数据生命周期的全环节。我们是一支由数据工程师、数据分析师和数据科学家组成的专业团队，致力于通过数据技术赋能业务决策，提升产品与服务质量。
团队秉持敏捷协作的精神，以端到端的方式管理数据资产，确保数据在采集、加工、存储与服务应用中的高效性与可靠性。加入我们，你将与产品经理、软件工程师及业务专家紧密合作，共同构建可扩展的数据驱动平台。
核心职责概述
作为数据工程师，你将在以下关键领域发挥重要作用：
- 数据管道开发：设计与构建高可用、高效率的批处理与实时流式数据处理管道，保障数据流转的稳定与及时。
- 云上架构设计：基于行业标准工具，在云端搭建可靠的数据基础设施，支持大规模数据处理需求。
- 框架与工具构建：开发软件框架以解决规模化数据问题，提升团队整体研发效率。
- 跨职能协作：与产品、技术及业务团队协同工作，理解需求并交付数据解决方案。
- 数据治理与质量保障：通过数据标准实施、验证流程优化与监控机制强化，确保数据的完整性与可扩展性。
- 创新与优化：识别内外部改进机会，通过测试与验证推动产品与服务持续优化。
职位要求与技能背景
我们期待候选人具备以下硬性技能与软性素质：
基本要求
- 计算机科学相关专业本科及以上学历，或具备同等水平的专业经验。
- 熟练掌握 Spark、Flink 等大数据处理工具，拥有批流一体数据管道开发经验。
- 精通至少一门编程语言，如 Python、Go、Scala 或 Java。
- 深入理解 SQL 与 NoSQL 数据库，掌握性能调优与故障排查方法。
- 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具链。
- 具备云平台（如 AWS、阿里云、GCP 或 Azure）实战经验。
- 熟练运用 SQL 高级功能，包括窗口函数、聚合函数及自定义函数开发。
- 拥有端到端数据解决方案的成功实践经验，涵盖数据采集、持久化、提取与分析全流程。
- 具备自驱力、创新思维和良好的沟通表达能力。
- 英文流利，能胜任书面与口语交流。
优先考虑条件
- 具备金融科技、电子商务、SaaS、广告科技或数字钱包等行业经验。
- 拥有跨国、跨时区团队协作经历者优先。
- 熟悉 Amplitude、Tableau、QlikView 等数据分析工具，或阿里云 DataWorks、MaxCompute、Hadoop、Hive、HBase 等大数据生态工具。
常见问题
问：数据工程师在 OKX 团队中的主要挑战是什么？
答：数据工程师需应对高并发、低延迟的数据处理需求，同时保障数据质量和系统稳定性。团队强调端到端 ownership，要求工程师既精通技术细节，又能理解业务场景，通过数据驱动决策。
问：该职位是否要求具备区块链或加密货币领域经验？
答：虽然相关经验是加分项，但并非必需。我们更看重候选人在数据处理、系统架构和解决问题方面的核心能力。入职后团队将提供充分的行业知识与业务培训。
问：团队的技术栈主要有哪些？
答：技术栈涵盖 Spark、Flink 用于数据处理，Python/Go/Scala/Java 作为开发语言，云平台以 AWS、阿里云等为主，同时广泛使用 Kubernetes、Docker 等 DevOps 工具及多种 SQL/NoSQL 数据库。
问：该职位是否支持远程工作或灵活办公？
答：OKX 倡导高效协作与灵活性并存的工作模式。具体办公形式需根据团队安排与项目需求确定，面试环节可进一步沟通。
问：团队如何支持新成员的成长？
答：我们通过 mentorship 制度、技术培训、内部分享和项目实践帮助新成员快速融入。团队鼓励创新与自主学习，并提供丰富的行业资源与职业发展机会。
加入 OKX 数据团队，你将在全球领先的平台中深耕数据技术，见证区块链与加密经济如何重塑未来。我们期待与你携手，共同打造更加开放、透明的数据驱动生态。